Constituer une cohorte longitudinale de patients avec un phénotypage approfondi
Responsable scientifique :
Marion Leboyer
Établissement coordinateur :
Inserm
French Minds, observationnel, cohorte multicentrique, phénotypage approfondi, troubles bipolaires, dépression, schizophrénie, autisme, transnosographie, électrophysiologie, génomique, immunologie, imagerie cérébrale, numérique, environnement, physiopathologie, comorbidité
- Budget : 42 M€
- Durée : 60 mois
- Numéro : ANR-22-EXPR-0013
Les classifications psychiatriques actuelles, fondées sur une approche catégorielle, présentent une forte hétérogénéité clinique et biologique, limitant l’efficacité des traitements. La psychiatrie de précision vise à dépasser ces limites en intégrant des biomarqueurs pour identifier des sous-groupes homogènes, affiner les classifications diagnostiques et à terme développer des traitements ciblés.
Dans ce cadre, le PEPR PROPSY soutient French Minds, une cohorte nationale longitudinale et multimodale, qui inclura 2500 patients atteints de troubles bipolaires, schizophrénie, dépression majeure et troubles du spectre autistique, ainsi que 500 témoins. L’objectif est d’identifier des profils transdiagnostiques, en mettant l’accent sur le retrait social et l’anhédonie, deux dimensions centrales et souvent invalidantes de ces pathologies.
L’étude, menée dans 35 centres hospitaliers français, repose sur un suivi de 14 mois incluant :
- Deux visites en présentiel, espacées d’un an, avec bilans cliniques et neuropsychologiques standardisés, prélèvements biologiques (sang, microbiote), IRM cérébrales (structurelles et fonctionnelles) et mesures des constantes vitales.
- Des évaluations numériques mensuelles, via des questionnaires en ligne et des montres connectées, afin de collecter des données sur le sommeil, l’activité et les variations symptomatiques en temps réel.
Les prélèvements biologiques seront analysés pour identifier des biomarqueurs multi-omiques (génomique, transcriptomique, métabolomique, immunologie, microbiote), notamment via les plateformes de recherche du CEA (CATI, MétaboHub, CNRGH).
L’intégration de ces données multimodales sera centralisée dans un entrepôt de données de santé et exploitée par des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, afin de :
- Identifier des sous-groupes homogènes et des dimensions transnosographiques.
- Préciser les trajectoires individuelles des troubles psychiatriques.
- Développer de nouvelles cibles thérapeutiques et stratégies personnalisées.
Grâce à cette approche innovante, French Minds représente une avancée majeure vers une psychiatrie de précision, basée sur des données robustes et exploitables à grande échelle.
Ce projet mobilise un large réseau d’expertises, incluant les Centres Experts coordonnés par la Fondation FondaMental, des centres hospitalo-universitaires du RHU PsyCARE, ainsi que des Centres d’Investigation Clinique (CIC).
AP-HP, CEA, Fondation FondaMental